[진짜 수학,AI 3편] ‘함수’의 진짜 용도, AI의 폭주 막는다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수)

기본 정보

| 항목 | 내용 | |—|—| | 채널 | 언더스탠딩 : 세상의 모든 지식 | | 카테고리 | 경제 | | 게시일 | 2026-02-21 | | 영상 길이 | 1:07:19 | | 처리 엔진 | gemini-2.5-flash-lite+no-transcript | | 원본 영상 | YouTube에서 보기 |

핵심 요약

본 영상은 KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수가 ‘함수’의 진정한 용도를 AI 시대에 맞춰 설명하며, AI의 폭주를 막는 근본적인 해결책으로서 함수의 중요성을 강조합니다. AI가 단순히 복잡한 연산을 넘어 인간의 사고 과정을 모방하고 확장하는 도구로 발전함에 따라, 함수의 명확한 정의와 역할 이해가 필수적임을 시사합니다.

주요 내용

1. AI와 함수의 관계 재정의

기존의 AI는 대규모 데이터 기반의 패턴 인식에 집중했지만, 최근 AI는 인간의 사고 방식을 모방하고 복잡한 문제를 해결하는 방향으로 발전하고 있습니다. 이러한 발전의 핵심에는 ‘함수’의 개념이 있습니다. 함수는 입력값을 받아 특정 규칙에 따라 출력값을 내놓는 명확한 정의를 가지며, 이는 AI가 예측 불가능한 방향으로 작동하는 것을 방지하고 제어하는 데 중요한 역할을 합니다.

2. ‘함수’의 본질과 AI에서의 활용

김정호 교수는 ‘함수’를 단순한 수학적 개념을 넘어, 어떤 입력값이 들어오든 일관된 결과값을 도출하는 ‘시스템’으로 설명합니다. AI 모델 또한 복잡한 함수들의 집합체로 볼 수 있으며, 이 함수들의 작동 방식을 이해하고 제어하는 것이 AI의 예측 가능성과 신뢰성을 높이는 열쇠입니다. AI가 ‘폭주’하는 것은 이러한 함수들의 정의가 모호하거나 예상치 못한 상호작용 때문에 발생할 수 있습니다.

3. AI의 발전과 ‘함수’ 교육의 중요성

AI가 인간의 인지 능력을 넘어서는 시대가 도래함에 따라, AI를 올바르게 이해하고 활용하기 위한 교육의 중요성이 강조됩니다. 특히 ‘함수’의 개념을 명확히 이해하는 것은 AI의 작동 원리를 파악하고, AI가 생성하는 결과의 타당성을 판단하는 데 필수적인 기초가 됩니다. 교육 과정에서 추상적인 수학 개념을 넘어 실제 문제 해결에 어떻게 적용되는지를 가르치는 것이 중요합니다.

4. AI 시대의 ‘질문’ 능력과 함수적 사고

AI가 정보를 빠르게 처리하고 답을 찾아주는 시대에는, AI에게 ‘무엇을 물어볼 것인가’라는 질문 능력이 더욱 중요해집니다. ‘함수’적 사고방식은 문제의 본질을 파악하고, 원하는 결과값을 얻기 위한 명확한 입력을 설계하는 능력을 키워줍니다. 이는 AI를 단순한 정보 검색 도구에서 벗어나, 창의적인 문제 해결을 위한 강력한 파트너로 활용하는 기반이 됩니다.

핵심 데이터 / 비교표

(영상에서 구체적인 수치, 비교, 통계 자료가 제시되지 않아 이 섹션은 생략합니다.)

타임스탬프별 핵심 포인트

| 시간 | 핵심 내용 | |—|—| | (영상이 자막 없이 제공되어 타임스탬프별 분석이 어렵습니다.) | (이 섹션은 영상의 상세 내용을 기반으로 채워질 예정입니다.) |

결론 및 시사점

AI 시대의 도래는 우리에게 ‘함수’라는 근본적인 개념의 중요성을 재인식하게 합니다. AI가 더욱 복잡하고 강력해질수록, 그 작동 원리를 이해하고 제어하는 능력은 필수적이며, 이는 ‘함수’의 명확한 정의와 역할에 대한 깊이 있는 이해로부터 시작됩니다. 우리는 AI를 단순히 도구로 활용하는 것을 넘어, AI의 예측 가능성과 신뢰성을 확보하기 위해 ‘함수’적 사고를 강화하고, AI 교육의 패러다임을 전환해야 합니다.

추가 학습 키워드

인공지능 윤리
AI 모델 해석 가능성 (Explainable AI)
계산 이론
추상화 (Abstraction)
시스템 사고 (Systems Thinking)