이 영상의 주제
이 영상은 인공지능 스타트업 ‘인핸스(Inhens)’가 Microsoft Azure를 활용하여 산업 특화형 AI 에이전트를 개발하고 운영하는 실제 사례를 다룹니다. 특히 이커머스 가격 관리 자동화 서비스인 ‘커머스 OS’를 예시로 들어, 복잡한 비즈니스 프로세스를 이해하고 컴퓨터를 직접 조작하는 ‘Computer-Using Agent’ 기술을 소개합니다. 영상은 기업용 AI 도입 시 발생하는 신뢰성 및 비용 문제를 ‘온톨로지(Ontology)’ 지식 체계와 ‘DOM First’ 방식으로 해결하는 노하우를 공유합니다. 클라우드 인프라로서의 Azure의 장점과 B2B 시장 확장을 위한 전략적 파트너십에 관심 있는 중급 이상의 개발자와 기획자에게 유익한 콘텐츠입니다.
다루는 기술 스택 / 키워드
- Microsoft Azure
- Azure OpenAI (AOAI)
- Computer-Using Agent
- 산업 특화 AI 에이전트 (Industry-specific Agent)
- 온톨로지 (Ontology) 지식 체계
- DOM First (HTML 코드 기반 처리)
- AI Foundry
- B2B AI 자동화
타임스탬프별 핵심 포인트
| 시간 | 내용 | |—|—| | 00:00 | Microsoft AI Tour 현장 스케치 및 인핸스(Inhens) 이승현 대표 소개 | | 00:23 | 인핸스 기업 소개: 산업 특화 에이전트 OS 및 Computer-Using Agent 기술 | | 01:09 | 주요 서비스 사례: 이커머스 가격 모니터링 및 조정을 자동화하는 ‘커머스 OS’ | | 02:37 | Computer-Using Agent의 정의: 브라우저를 직접 보고 읽고 조작하는 에이전트 | | 03:46 | AI의 오동작 방지를 위한 ‘온톨로지’ 기반 지식 체계 적용 및 신뢰성 확보 방법 | | 07:02 | 비용 최적화 전략: 스크린샷 기반(GUI)이 아닌 ‘DOM First’ 방식의 데이터 처리 | | 07:55 | Microsoft Azure로의 이전 이유: AI Foundry를 통한 모델 관리 및 강력한 보안 | | 09:24 | MS AI 스타트업 얼라이언스를 통한 글로벌 엔터프라이즈 네트워킹 및 사업 협력 | | 11:48 | LG전자 등 글로벌 기업과의 PoC 진행 및 실제 업무 적용 사례 | | 12:49 | 인핸스의 향후 목표: Azure와 협력하여 글로벌 유즈 케이스 확보 |
기본 정보
| 항목 | 내용 | |—|—| | 채널 | 조코딩 JoCoding | | 카테고리 | 프로그래밍 | | 게시일 | 2026-04-10 | | 영상 길이 | 13:48 | | 처리 엔진 | gemini-3-flash-preview | | 원본 영상 | YouTube에서 보기 |