이 영상의 주제
이 영상은 반복적인 작업을 자동화할 수 있는 AI 에이전트 개발 도구인 CREO를 다룹니다. 사용자가 채팅을 통해 지시한 일련의 워크플로우를 재사용 가능한 에이전트 앱으로 변환하고, 매일 특정 시간에 자동으로 실행되도록 스케줄링하는 과정을 보여줍니다. AI 뉴스 리서치부터 유튜브 콘텐츠 기획(대본, 썸네일, 릴스 구성 등)까지의 실무 워크플로우 구축 과정을 소개하므로, 1인 기업이나 개발 효율화를 원하는 초중급자 시청자에게 적합합니다. 이 영상을 통해 복잡한 프롬프트 연쇄 작업을 자동화하고 다양한 외부 서비스(Notion, Slack 등)와 연동하는 방법을 배울 수 있습니다.
다루는 기술 스택 / 키워드
- CREO (AI 에이전트 빌더)
- AI Agent (AI 에이전트)
- Workflow Automation (워크플로우 자동화)
- Web Search / Crawling (웹 리서치 및 크롤링)
- Prompt Engineering (프롬프트 엔지니어링)
- Agent Scheduling (에이전트 스케줄링 및 크론 설정)
- Connectors (Slack, Notion, Gmail 등 외부 도구 연동)
- LLM (Claude, ChatGPT, Gemini 등)
타임스탬프별 핵심 포인트
| 시간 | 내용 | |—|—| | 00:00 | CREO 도구의 핵심 특징(채팅 작업을 실행 가능한 에이전트 앱으로 변환) 소개 | | 01:29 | 워크스페이스(‘AI Content Research Desk’) 생성 및 리서치 직원 페르소나 설정 | | 02:14 | 최신 AI 뉴스 리서치를 위한 검색 조건 및 세부 프롬프트 주입 | | 03:22 | 웹 검색을 통한 최신 AI 뉴스 리서치 및 분석 결과 표(Table) 출력 확인 | | 04:35 | 리서치 결과를 기반으로 한 유튜브 콘텐츠 기획안(대본, 썸네일, 릴스 구성) 작성 요청 | | 05:41 | 최종 선정된 주제(Claude Sonnet 5)에 대한 15분 유튜브 영상 구성 및 릴스 대본 결과 확인 | | 07:36 | 테스트 완료한 대화를 재사용 가능한 에이전트(Agent) 앱으로 생성 및 빌드 | | 08:42 | 에이전트가 매일 아침 자동으로 실행되도록 스케줄러 등록 및 작동 방식 설명 | | 09:16 | 에이전트의 입력 파라미터(관심 키워드, 출력 언어 등)를 동적으로 변경하여 실행하는 방법 시연 | | 10:01 | 외부 도구(GitHub, Notion, Slack 등)와 데이터를 주고받기 위한 커넥터(Connectors) 기능 소개 및 마무리 |
기본 정보
| 항목 | 내용 | |—|—| | 채널 | 코드팩토리 | | 카테고리 | 프로그래밍 | | 게시일 | 2026-07-05 | | 영상 길이 | 14:03 | | 처리 엔진 | gemini-3.5-flash | | 원본 영상 | YouTube에서 보기 |