이 영상의 주제
이 영상은 샌프란시스코에 위치한 노션(Notion) 본사 투어와 함께, 노션 사내에서 실제로 활용 중인 최신 AI 기술(Custom Agents, Notion AI, RAG 등)과 업무 자동화 사례를 다룹니다. 제품 피드백 라우팅/코드 픽스 에이전트, 데이터베이스 기반의 모델 평가(Evals) 구축, 그리고 공동창업자 Akshay Kothari와의 인터뷰를 통해 노션의 AI 전환(AX) 전략과 향후 비전을 소개합니다. AI 에이전트 개발 및 사내 업무 자동화 적용에 관심 있는 입문~중급 개발자 및 기획자에게 적합합니다. 영상을 통해 실리콘밸리 테크 기업의 AI 에이전트 실제 구축 워크플로우와 컨텍스트 엔지니어링 팁, AI 시대를 맞이하는 인사이트를 얻을 수 있습니다.
다루는 기술 스택 / 키워드
- Notion / Notion AI
- Custom Agents (커스텀 에이전트)
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- MCP (Model Context Protocol)
- Claude (Anthropic)
- Harness Engineering / Context Engineering
- Evals (AI 모델 평가/데이터셋 구축)
- Snowflake
타임스탬프별 핵심 포인트
| 시간 | 내용 | |—|—| | 00:00 | 하이라이트 요약 | | 00:43 | 노션 본사 오피스 투어 (사내 카페, 레고 문화, 도서관, 역사적 인테리어) | | 06:01 | 노션 엔지니어 인터뷰: 피드백 라우터 및 피드백 픽서 AI 에이전트 시연 | | 08:11 | 노션 내부 Dev Tool을 통한 커스텀 에이전트 설정 및 RAG/규칙 기반 동작 방식 | | 11:06 | 매니저 말투를 복제한 커스텀 에이전트 제작 사례 | | 13:01 | 모델 평가(Evals)를 위한 대규모 데이터베이스 에이전트 구축 및 하네스 엔지니어링 | | 16:40 | 노션 공동창업자 Akshay Kothari 인터뷰: 노션의 AI 네이티브 전환(AX) 과정 | | 17:50 | 사내에서 활발히 쓰이는 AI 사례(이메일 트리아지, Data Scout 등) | | 22:02 | 인간과 AI의 역할 분담, 에이전트 버전 관리(GitHub 형태)와 플랫폼 비전 | | 24:50 | 한국 창업자, 개발자, 크리에이터를 위한 AI 시대 조언 |
기본 정보
| 항목 | 내용 | |—|—| | 채널 | 조코딩 JoCoding | | 카테고리 | 프로그래밍 | | 게시일 | 2026-08-26 | | 영상 길이 | 26:21 | | 처리 엔진 | gemini-3.7-flash | | 원본 영상 | YouTube에서 보기 |