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이 영상의 주제

OpenCode 플랫폼에 무료로 공개된 정체불명의 신규 AI 모델 ‘Space Bunny’의 코딩 및 멀티모달 성능을 심층 벤치마킹하는 영상입니다. 웹사이트 재현, 웹 게임 제작, 한글 포스터 생성, 인터랙티브 캔버스 드로잉, 스프라이트 모션 제작 등 다양한 난이도의 작업을 GPT-6 Luna, Grok 4.7, Claude Opus 5.5와 직접 비교합니다. AI 코딩 도구 및 최신 LLM을 업무나 개발에 활용하고자 하는 중급 이상의 개발자 및 테크 사용자를 대상으로 합니다. 영상을 통해 Space Bunny의 추론 에포트(Effort)별 완성도와 압도적인 생성 속도, 토큰 소모량 대비 성능 특성을 파악할 수 있습니다.


다루는 기술 스택 / 키워드


타임스탬프별 핵심 포인트

| 시간 | 내용 | |—|—| | 00:00 | OpenCode에 무료로 공개된 미공개 모델 ‘Space Bunny’ 소개 및 벤치마크 개요 | | 00:46 | OpenCode 내 Space Bunny 선택 및 에포트(Low/High/Max) 설정 방법 안내 | | 01:32 | 비교 벤치마크 환경(Luna, Grok, Opus) 및 측정 기준(소요 시간, 토큰) 설명 | | 02:25 | [과제 1] 복잡한 이미지 레퍼런스 기반 웹사이트(Memory Atlas) 구현 비교 | | 08:01 | [과제 2] 서바이벌 장르 웹 게임(Nightfall Survivors) 로직 및 플레이 구현 비교 | | 11:41 | [과제 3] 한글 텍스트 타이포와 일러스트가 포함된 게임 홍보 포스터 제작 비교 | | 13:55 | [과제 4] 붓 애니메이션을 포함한 사물 인터랙티브 드로잉 구현 비교 | | 15:43 | [과제 5] 도트 캐릭터 스프라이트 시트 및 프레임 모션 제작(Sprite Lab) 비교 | | 16:49 | [과제 6] 모델 브랜딩 및 크리에이티브 인터랙티브 웹(Self Portrait) 제작 비교 | | 20:12 | Space Bunny의 속도·성능·토큰 효율 종합 총평 및 Max 에포트 사용 권장 |


기본 정보

| 항목 | 내용 | |—|—| | 채널 | 코드팩토리 | | 카테고리 | 프로그래밍 | | 게시일 | 2026-09-27 | | 영상 길이 | 22:19 | | 처리 엔진 | gemini-3.8-flash | | 원본 영상 | YouTube에서 보기 |